Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Revolutionäre Chancen und Herausforderungen

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Bonn: Revolutionäre Chancen und Herausforderungen

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Revolutionäre Chancen und Herausforderungen

In Zusammenarbeit mit dem Universitätsklinikum Bonn präsentieren wir einen speziell konzipierten Kurs, der die transformative Wirkung der Künstlichen Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen beleuchtet.

Die transformative Kraft der Künstlichen Intelligenz

In einer sich rasant verändernden Welt ist Innovation der Schlüssel zur Wettbewerbsfähigkeit. Entdecken Sie, wie KI nicht nur den medizinischen Bereich, sondern auch Ihre Unternehmensprozesse optimieren kann. Erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz die Digitalisierung vorantreibt und intelligente Dienstleistungen ermöglicht.

Artz Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
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    Strategien zur Optimierung von Unternehmensprozessen

    Nutzen Sie die Gelegenheit, an diesem aufregenden Kurs teilzunehmen, und entdecken Sie, wie Künstliche Intelligenz die Medizinbranche revolutionieren kann. Sichern Sie sich Ihren Platz – wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

    Datum Uhrzeit Raum
    01.03.2024 09:00 - 16:00 Uhr A09.0.017 (CAW) - PC Raum
    01.08.2024 13:00 - 16:00 Uhr A09.0.017 (CAW) - PC Raum
    02.08.2024 09:00 - 12:00 Uhr A09.0.017 (CAW) - PC Raum

    Kurstitel: Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Effizienz und Innovation
    Themenbereich: Methoden-/Organisationskompetenz
    Stundenzahl: 8
    Maximale TN-Zahl: 13
    Zielgruppe: alle Interessierten
    Anschrift: Venusberg-Campus 1, 53127 Bonn

    Innovation für Wettbewerbsfähigkeit

    Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen Bonn: Revolutionäre Chancen und Herausforderungen
    Yadbo-Software SaaS in BW und NRW
    Künstliche Intelligenz, Medizin, Diagnose, Daten, Digitalisierung, Anwendungssoftware, Krankenhaus, Mensch, Gesundheitssystem, Medizintechnik, Analyse, Arzt, Innovation, Medieninhalt, Vollständigkeit, Compliance, Dienstleistung, Webseite, Experte, Wirtschaftszweig,, Technologie, Krankheit,

    Unser Kurs geht über theoretisches Wissen hinaus und bietet praktische Einblicke, wie KI-Lösungen bereits erfolgreich in Krankenhäusern und medizinischen Einrichtungen eingesetzt werden. Von Datenanalyse über automatisierte Prozesse bis hin zur Effizienzsteigerung im Gesundheitswesen – wir decken alle relevanten Aspekte ab.

    Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

    KI-Anwendungen im Gesundheitswesen

    Natürlich dürfen wir die Anforderungen an Datenschutz und Sicherheit personenbezogener Daten nicht vernachlässigen. Erfahren Sie, wie KI diese Aspekte im Gesundheitswesen berücksichtigt und sicherstellt.

    Datenschutz und Sicherheit im Fokus

    Erhalten Sie Einblicke in konkrete Praxisbeispiele und Fallstudien aus dem Gesundheitswesen. Zudem führen wir Sie in Technologien wie Splunk zur Datenanalyse und Automatisierung ein.

    Praxisbeispiele und Technologieeinführung

    Unser Kurs vermittelt nicht nur Wissen, sondern bietet auch Strategien zur Optimierung von Unternehmensprozessen durch KI. Entdecken Sie Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung im Gesundheitswesen.

    Anwendungen der Künstlichen Intelligenz tauchen zunehmend in verschiedenen Bereichen des Gesundheitswesens auf. Dazu zählen vor allem Bildgebung und Radiologie, aber auch in der Robotik für Chirurgie, Pflege, Reha und der Orthopädie ist KI schon präsent.

    KI in der medizinischen Diagnostik wird heute schon in der Augenheilkunde, Dermatologie, Endoskopie, Krebsmedizin, Pathologie sowie der Radiologie eingesetzt. Algorithmen erkennen beispielsweise Lungenkrebs oder Schlaganfälle anhand von CT-Scans.

     Absicherung der Wahrnehmung (Perzeption) kognitiver Systeme in der Medizin. Künstliche Intelligenz erkennt in Bildern und Sensordaten Muster, die zuvor anhand von Trainingsdaten erlernt wurden. Durch die Perzeption, d.h. Interpretation dieser Daten, werden Objekte erkannt und die Umgebung wird wahrgenommen.

     In der Medizin kann KI eine entscheidende Hilfe für die Ärzte und das medizinische Personal sein. Mit dem Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz kann die Patientenversorgung verbessert und das medizinische Personal entlastet werden.

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